learning matrix中文是什么意思

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学习矩阵

learning n. 学，学习；学问，学识；专门知识。 good at learning 善于学习。 a man of learning 学者。 New learning 新学问，新科学〔尤指十六世纪在英国传播的宗教改革学说及用希伯来文及希腊文对于《圣经》的考证研究〕。
learning to be 做人; 学会生存
learning with it 学习有关问题
and matrix “与”矩阵
matrix n. (pl. matrices 或matrixes) 1.【解剖学】子宫；母体；发源地，策源地，摇篮；【生物学】衬质细胞；间质；基质；母质。 2. 【矿物】母岩；脉石；【冶金】基体；【地质学；地理学】脉石；填质；杂矿石。 3. 【印刷】字模；型版，纸型；铸型，阴模。 4.【阵】(矩)阵，方阵；母式；【物理学】间架；【无线电】矩阵变换电路。 5.【染】原色〔红黄蓝白黑五种〕。 the matrix of a nail 【解剖学】指甲床。
matrix， the 骇客任务，又名：二十二世纪杀人网络或黑客帝国
s matrix s矩阵; 散射矩阵; 土壤部分
s-matrix s矩阵
t matrix t矩阵; 跃迁矩阵
the matrix 二十世纪杀人网络; 骇客帝国22世纪杀人网络; 骇客帝国2:重装上阵; 骇客帝国3:矩阵革命; 骇客帝国全系列; 骇客任务系列; 黑客帝国.1.杀人网络; 黑客帝国/骇客帝国/22世纪杀人网络; 黑客帝国1; 黑客帝国2重装上阵; 黑客帝国3:最后战役; 黑客帝国三部曲; 黑客帝国系列; 万劫世; 廿二世纪杀人网络
accretion learning concomitant learning 附学习
curve of learning; learning curve 学习曲线
learning is e-learning 网络学习
adjungierte matrix adjoint matrix 伴随矩阵
erweiterte matrix augmented matrix 增广矩阵
hermitesche matrix hermitian matrix 埃尔米特矩阵
hilbert-matrix hilbert matrix 希耳伯特矩阵
inverse matrix matrix inverse矩阵求逆
matrix holder, matrix retainer 成型片夹
matrix; -izen matrix; -ices 矩阵
a learning experience 长学问
a little learning 一点学问短篇小说集
a ociational learning 学习
abridged learning 简括的练习; 简括学习
accelerated learning 速成学习

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例句与用法

Upon using an artificial neural network ( ann ) a new short-term climate forecast model with the monthly mean rainfall in june in the north of guangxi as predictand is established making empirical orthogonal functions ( eof ) to the 36 predictors ( 15 ssa predictors, 21 500hpa height predictors ) with over 0.05 significant correlation level of previous 500hpa height and sea surface temperature ( sst ) field, and selecting the high relative principal components, at the same time, a new approach of constructing ann learning matrix is developed . predictive capability between the new model ( principal components ann model ) and linear regression model for the same predictors is discussed based on the independent samples and historical samples
本文通过对广西北部6月平均降水量(预报量)同北半球月平均500hpa高度场和北太平洋月平均海温场进行相关普查，选取了前期36个同预报量相关显著水平达到0.05以上的预报因子(15个海温场预报因子，21个高度场预报因子)，并运用自然正交函数展开方法对这36个前期预报因子展开，取其中同预报量相关程度高的主成分，结合人工神经网络技术，提出了一种新的构造人工神经网络学习矩阵的方法，建立了一种新的短期气候预测模型。